Gartner Hype Cycle 2025: IA no pico das expectativas e o futuro da tecnologia

Divulgação

Flavio Sartori

A Inteligência Artificial (IA) continua a ser uma força transformadora no cenário tecnológico global, e o mais recente "Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence 2025" revela as inovações que estão no centro das atenções. Com tecnologias como agentes de IA e dados prontos para IA atingindo o "Pico de Expectativas Infladas", o setor se prepara para discussões aprofundadas na Conferência Gartner CIO & IT Executive, que acontecerá em setembro, em São Paulo.

Os Gartner Hype Cycles são ferramentas visuais que representam a maturidade e a adoção de tecnologias, bem como sua relevância para resolver problemas de negócios e explorar novas oportunidades. Essa metodologia oferece uma visão clara de como uma tecnologia evoluirá ao longo do tempo, fornecendo insights cruciais para a implementação no contexto de objetivos de negócios específicos. É um guia essencial para empresas que buscam entender o ciclo de vida das inovações e planejar seus investimentos de forma estratégica.

O "Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence 2025" aponta os agentes de IA e os dados prontos para IA como as tecnologias que mais avançam, gerando grande interesse e expectativas. Haritha Khandabattu, Diretora Analista Sênior do Gartner, destaca que o investimento em IA permanece forte, com uma ênfase crescente na escalabilidade operacional e inteligência em tempo real. Essa mudança de foco da IA Generativa (GenAI) para os facilitadores fundamentais, como dados prontos para IA e agentes de IA, é crucial para a entrega sustentável da Inteligência Artificial.

Fonte: Gartner (Agosto 2025)

Outras inovações que o Gartner prevê que alcançarão adoção generalizada nos próximos cinco anos incluem a IA multimodal e a gestão de confiança, risco e segurança (TRiSM) da IA. Juntas, essas tecnologias prometem aplicações de IA mais robustas, inovadoras e responsáveis, transformando as operações empresariais.

Agentes de IA são softwares autônomos ou semiautônomos que utilizam técnicas de IA para perceber, tomar decisões, agir e atingir objetivos em ambientes digitais ou físicos. Empresas estão implementando esses agentes para realizar tarefas complexas, utilizando práticas e técnicas como Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). A chave para o sucesso com agentes de IA reside na identificação dos contextos de negócios e casos de uso mais relevantes, dada a singularidade de cada situação e agente.

Os dados prontos para IA são essenciais para otimizar conjuntos de dados para aplicações de Inteligência Artificial, resultando em maior precisão e eficiência. A adequação dos dados é determinada contextualmente ao caso de uso e à técnica de IA empregada, exigindo novas abordagens para o gerenciamento de dados. O Gartner enfatiza que empresas que investem em IA em escala precisam evoluir suas práticas de gerenciamento de dados para atender às demandas futuras, garantir a confiança, evitar riscos e problemas de conformidade, preservar a propriedade intelectual e reduzir vieses e alucinações.

Modelos de IA multimodal são treinados com múltiplos tipos de dados simultaneamente, como imagens, vídeo, áudio e texto. Ao integrar e analisar diversas fontes, esses modelos conseguem uma compreensão mais profunda de situações complexas do que aqueles que utilizam apenas um tipo de dado. Essa capacidade é vista como cada vez mais essencial para o avanço dos recursos em todas as aplicações e produtos de software nos próximos cinco anos.

O AI TRiSM (Trust, Risk and Security Management) é fundamental para garantir a implementação ética e segura da Inteligência Artificial. Ele compreende quatro camadas de recursos técnicos que apoiam as políticas empresariais para todos os casos de uso da IA, assegurando governança, confiabilidade, imparcialidade, segurança, privacidade e proteção de dados. A IA introduz novos desafios de gestão de confiança, risco e segurança que os controles convencionais não abordam, tornando a implementação do AI TRiSM em camadas uma necessidade para as companhias.

Todos esses avanços e desafios serão o foco da Conferência Gartner CIO & IT Executive 2025, que ocorrerá de 22 a 24 de setembro em São Paulo, no Sheraton São Paulo WTC Hotel. Analistas do Gartner fornecerão análises adicionais sobre a aceleração da transformação empresarial, modernização de aplicações, infraestrutura e operações. A conferência é uma oportunidade única para profissionais da área se aprofundarem nas discussões sobre como a IA está redefinindo o cenário corporativo e como as empresas podem alavancar essas inovações para impulsionar o impacto nos negócios.