Cloud e IA: Da Promessa à Execução em 2026

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Flavio Sartori 

Após anos de expectativas e projetos-piloto, 2026 marca a consolidação da computação em nuvem e da inteligência artificial (IA) em uma fase de execução prática e orientada a resultados. Com investimentos globais em nuvem pública projetados para superar US$ 720 bilhões em 2025, conforme dados da Gartner, o foco se desloca do hype para a eficiência operacional, controle de custos, segurança de dados e a aplicação estratégica da IA nos negócios.

A inteligência artificial vai além do papel de ferramenta experimental para se tornar o verdadeiro sistema operacional das organizações. A integração de nuvem, dados e IA passa a sustentar processos críticos, automatizar decisões, otimizar recursos e permitir uma resposta ágil a cenários de mercado cada vez mais voláteis. Fabrizio Siqueira, Head de Soluções da Huawei Cloud Brasil, enfatiza que "as empresas querem menos experimentação e mais impacto real. Cloud e IA passam a ser avaliadas pela capacidade de entregar eficiência, escala, segurança e retorno claro sobre o investimento."

No contexto brasileiro, a adoção dessas tecnologias é impulsionada por soluções que endereçam as complexidades regulatórias, operacionais e estruturais do país, visando ganhos tangíveis em produtividade, redução de custos e mitigação de riscos.

Fabrizio Siqueira destaca as seguintes frentes tecnológicas que moldarão o cenário em 2026:

• IA como Motor da Eficiência Corporativa: A IA será aplicada diretamente nas operações, com agentes autônomos gerenciando fluxos de trabalho completos, interagindo com múltiplos sistemas e aprendendo continuamente.
• Hiperautomação e Reinvenção de Processos: Soluções baseadas em IA interpretarão documentos, entenderão contextos e adaptarão processos em tempo real, evoluindo da Automação Robótica de Processos (RPA) para cadeias de automação ponta a ponta.
• IA Aplicada à Governança, Risco e Conformidade (GRC): Modelos de IA monitorarão ambientes, identificarão desvios e preverão riscos, auxiliando na conformidade com regulamentações como a LGPD e normas do Banco Central.
• Modelos de IA Especializados e Orientados ao Negócio: Haverá um crescimento no uso de IAs treinadas para domínios específicos (jurídico, agronegócio, saúde, finanças), que consomem menos recursos e entregam respostas mais precisas.
• Modernização de Aplicações com IA Nativa: A migração de sistemas legados para arquiteturas modernas (microsserviços, containers, cloud) incorporará a IA desde o desenvolvimento, com testes automatizados e monitoramento inteligente.
• Arquiteturas de Negócio Antifrágeis: Cloud e IA formarão a base para ambientes capazes de se adaptar e evoluir sob estresse, respondendo automaticamente a picos de demanda e crises operacionais.

Resumindo, 2026 representa um ponto de inflexão onde a tecnologia deixa de ser um mero suporte à inovação para se tornar um instrumento direto de competitividade, diferenciando as empresas que realmente extraem valor da nuvem e da IA.