Soberania da IA: Países a Caminho de Plataformas Nacionais e Investimentos Bilionários

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Flavio Sartori

Um novo relatório do Gartner revela uma tendência crescente e significativa no cenário global da Inteligência Artificial (IA): até 2027, 35% dos países estarão vinculados a plataformas de IA específicas para suas regiões, impulsionados por dados contextuais proprietários. Essa projeção representa um salto considerável em relação aos 5% atuais, indicando uma mudança estratégica motivada por pressões geopolíticas, regulatórias e de segurança.

A corrida pela soberania digital está levando governos a intensificar seus investimentos em infraestruturas de IA independentes. Gaurav Gupta, Vice-Presidente Analista do Gartner, destaca que nações com ambições de soberania digital estão buscando alternativas ao modelo predominantemente ocidental, especialmente dos Estados Unidos. Isso inclui o desenvolvimento de poder computacional, data centers, infraestrutura e modelos de IA alinhados às leis locais, à cultura e às especificidades regionais.

"Confiança e adequação cultural estão emergindo como critérios-chave", afirma Gupta. "Tomadores de decisão estão priorizando plataformas de IA que se alinhem a valores, estruturas regulatórias e expectativas dos usuários locais, em vez daquelas com os maiores conjuntos de dados de treinamento."

O relatório enfatiza que modelos de IA localizados oferecem um valor contextual superior. Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) regionais, por exemplo, demonstram desempenho superior em comparação com modelos globais em aplicações como educação,conformidade legal e serviços públicos, particularmente em idiomas que não o inglês. Essa capacidade de adaptação e compreensão cultural é crucial para a eficácia e aceitação da IA em diferentes contextos.

Para alcançar a soberania em IA, o Gartner prevê que os países precisarão investir uma parcela significativa de seus recursos. Até 2029, estima-se que nações que buscam estabelecer um stack soberano de IA gastarão pelo menos 1% de seu Produto Interno Bruto (PIB) em infraestrutura de IA. Essa projeção reflete a magnitude do desafio e o compromisso necessário para construir ecossistemas de IA autossuficientes.

A soberania de IA, definida como a capacidade de uma nação ou organização de controlar de forma independente o desenvolvimento, implementação e uso da Inteligência Artificial dentro de suas fronteiras geográficas, é um conceito central nessa transformação. As preocupações com a influência excessiva do Ocidente estão levando clientes não ocidentais a reavaliar seus alinhamentos, o que pode resultar em uma redução da colaboração internacional e uma duplicação de esforços no desenvolvimento de IA.

Diversos fatores estão acelerando os investimentos em IA soberana, incluindo pressões regulatórias, geopolítica, localização de Nuvem, missões nacionais de IA, riscos corporativos e preocupações com a segurança nacional. O temor de ficar para trás na corrida tecnológica da IA também serve como um forte impulsionador para a inovação e o investimento, visando a autossuficiência em todos os aspectos do stack de IA.

Gupta ressalta a importância dos data centers e da infraestrutura das fábricas de IA como a espinha dorsal crítica para a soberania da IA. "Como resultado, data centers e infraestrutura das fábricas de IA verão uma expansão e um volume de investimentos explosivos, impulsionando algumas empresas que controlam o stack de IA a atingir avaliações de dois dígitos, em trilhões de dólares."

Diante desse cenário, os Chief Information Officers (CIOs) são aconselhados a:

• Projetar fluxos de trabalho agnósticos a modelos: Utilizar camadas de orquestração que permitam alternar entre LLMs de diferentes regiões e fornecedores.
• Garantir conformidade: Assegurar que as práticas de governança de IA, residência de dados e ajuste de modelos atendam a requisitos legais, culturais e linguísticos específicos de cada país.
• Estabelecer parcerias estratégicas: Criar relacionamentos com provedores nacionais de nuvem, fornecedores regionais de LLMs e líderes de stacks soberanos de IA em mercados prioritários, desenvolvendo uma lista validada de parceiros.
• Monitorar o ambiente regulatório: Acompanhar legislações de IA, regras de soberania de dados e padrões emergentes que possam impactar a implementação de modelos de IA e o processamento de dados dos usuários.

Essa mudança em direção à soberania da IA não apenas redefinirá o panorama tecnológico global, mas também terá profundas implicações econômicas e geopolíticas nos próximos anos.