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Quase um quarto dos orçamentos de tecnologia no Brasil (24%) vai para a manutenção de infraestruturas legadas, isto é, sistemas de TI antigos. É o que mostra pesquisa da Iron Mountain em parceria com a consultoria Vanson Bourne. O levantamento indica ainda que 79% das equipes de TI e de cientistas de dados gastam tempo com o tratamento manual de informações.
Apesar dessa carga operacional, 10% das empresas brasileiras atingiram maturidade avançada na gestão de conteúdo, acima da média mundial de 8%.
O volume de dados corporativos no país cresce cerca de 60% ao ano. Isso acelera o acúmulo de arquivos obsoletos em servidores locais e na nuvem. Profissionais de negócios chegam a perder 39% do expediente validando informações dispersas.
A fragmentação de dados em diferentes repositórios sempre dificultou a governança da informação. Segundo a pesquisa, a automação na ingestão de documentos é uma alternativa para substituir repositórios ultrapassados e organizar os conteúdos antes de enviá-los a modelos de IA. A Iron Mountain afirma que automação e governança nessa etapa podem reduzir custos operacionais em até 50% e acelerar projetos de tecnologia.
Entre as empresas brasileiras que organizaram seus dados:
- 58% tiveram crescimento de receita.
- 56% registraram ganhos de rentabilidade.
O Brasil também se sai melhor que a média global na execução de projetos de IA. Apenas 28% das iniciativas locais estão atrasadas, contra 33% no mundo.
"Os dados provam que o mercado brasileiro tem alta capacidade de execução em Inteligência Artificial, mas o custo operacional de manter sistemas legados ainda age como uma âncora", analisa Ana Carla Martins Netto, head of Business LATAM da Iron Mountain. Segundo ela, automatizar a governança de documentos deixou de ser só um projeto de eficiência. Estruturar dados não estruturados, afirma, é o único caminho para criar a base de governança confiável de que todo modelo de IA precisa para gerar valor real e seguro.
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